در این سامانه، داده های قیمتی موجود در دوره های گذشته بعنوان ورودی اولیه سیستم دریافت می گردد. سپس پردازش های اولیه بر روی این داده ها انجام گرفته و ویژگی ها و فیچرهای موثر بر قیمت بر اساس این داده ها استخراج می شود. در مرحله بعدی، از مناسب ترین مدل های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به منظور پیش بینی قمیت استفاده شده و در نهایت پس از نهایی کردن کل سیستم، فرایند استقرار سیستم بر روی سرورهای مشتری انجام شده و فرایند بروزرسانی و پشتیبانی بصورت دائم انجام می گیرد.

در این سامانه از بروزترین ابزارهای هوش مصنوعی از قبیل یادگیری تقویتی استفاده می گردد که می تواند بصورت برخط مقادیر پیشنهادی سامانه هوشمند و مقدار نهایی سیستم را مقایسه کرده و بر اساس عکس العمل کاربر اقدام به اصلاح سیستم نماید تا خروجی سیستم بصورت مستمر بهبود یافته و منطبق بر نیازمندی کاربران سیستم باشد.